Next.js Notion 데이터베이스 API Vercel 사용시 주의사항(feat. 이미지 컴포넌트)
Next.js에서 Notion 데이터베이스 API를 사용할 때 Vercel 배포시 이미지 컴포넌트 사용 주의사항을 알아보겠습니다.
Summary
Next.js와 Notion Api를 사용하여 vercel에 배포시 주의사항에 대해 알아보겠습니다.
실제 겪었던 문제를 토대로 작성하였습니다.
Vercel의 이미지 컴포넌트 사용량 제한
Vercel은 배포시 이미지를 최적화 기능이 있습니다.
Next.js 사용시 이미지 컴포넌트를 사용하면 Vercel에서 이미지를 최적화하여 제공합니다.
`Vercel 이미지 최적화 - 공식문서`하지만, 이미지 컴포넌트 사용시 제한이 있습니다.
이미지 컴포넌트는 무료 버전에서 1000개까지 사용 가능합니다.
만약, 결제를 통한 Pro 버전을 사용한다면 5000개 이상 사용 가능합니다.
`Vercel 이미지 최적화 및 가격정책 - 공식문서`무료 버전의 1000개가 횟수로 치면 적은양 일 수 있으나, Next js의 캐싱기능으로 인해 사용자가 많더라도 적은 횟수로 사용할 수 있으며 1000회는 제법 쓸만한 양입니다.
사용량 제한에서 카운팅 횟수는
<Image />
이미지 컴포넌트 사용시에만 카운팅됩니다.
<img />
태그처럼 일반적인 이미지 태그는 카운팅되지 않습니다.
만약 최적화를 원하지 않는다면, <img />
태그를 사용하여 이미지를 불러오는 방법도 있으며,
다음과 같이 이미지 컴포넌트에 unoptimized 속성을 추가하여 최적화를 사용하지 않을 수 있습니다.
`이미지 최적화 사용 및 비용 관리 - 공식문서`Next.js는 기본적인 환경에서 캐싱을 지원하므로 static 이미지, GET 방식의 이미지를 가져오는 방식에는 이미지 최적화 횟수에 큰 영향을 미치지 않습니다.
notion API와 이미지 컴포넌트 사용시 주의사항
Notion API는 데이터를 가져올 때 GET 방식이 아닌 POST 방식으로 데이터를 가져오기 때문에 이미지 컴포넌트를 사용하면 이미지 최적화 횟수에 영향을 줍니다.
`Query a Database - Notion API 공식문서`HTTP POST 방식은 캐싱이 되지 않으므로 이미지 최적화 횟수에 영향을 줍니다.
POST 방식으로 데이터를 가져오는 경우, 캐싱이 되지 않으므로 이미지 컴포넌트를 사용하면 매번 데이터를 요청하고 받아오는 과정에서 이미지 최적화 횟수가 카운팅됩니다.
이미지 최적화 횟수를 줄이기 위해서는 이미지 컴포넌트 대신 <img />
태그를 사용하여 이미지를 불러오는 방법도 있으며,
또한, 이미지 컴포넌트에 unoptimized 속성을 추가하여 최적화를 사용하지 않을 수 있습니다.
이전에 Notion 데이터베이스 API를 사용하여 개발 당시 이미지 컴포넌트를 사용하였는데, 이미지 최적화 횟수(월 1000회)가 초과되어 이미지가 불러와지지 않는 문제가 발생하였습니다.
개발하면서 저장시마다 POST 요청으로 인해 이미지 최적화 횟수가 순식간에 소진되었습니다.
이후 저는 <Image />
이미지 컴포넌트 대신 <img />
태그를 사용하여 이미지를 불러오는 방법으로 문제를 해결하였습니다.
요약
1. Vercel의 이미지 최적화 기능과 사용량 제한:
- Next.js의
<Image />
컴포넌트 사용 시 Vercel에서 자동으로 이미지를 최적화함 - 무료 버전은 1000회, Pro 버전은 5000회 이상 사용 가능
- 일반
<img />
태그는 이 제한에 포함되지 않음
2. 이미지 최적화 회피 방법:
<img />
태그 사용<Image />
컴포넌트에 unoptimized 속성 추가
3. Notion API와 이미지 컴포넌트 사용 시 주의사항:
- Notion API는 POST 방식으로 데이터를 가져오므로 캐싱이 되지 않음
- POST 요청으로 인해 이미지 최적화 횟수가 빠르게 소진될 수 있음
4. 문제 해결 방법:
<Image />
컴포넌트 대신<img />
태그 사용- unoptimized 속성을 이용하여 이미지 최적화 비활성화
5. 개발 시 주의사항:
- Notion API 사용 시 이미지 최적화 횟수에 주의
- 개발 과정에서 불필요한 이미지 최적화 요청을 줄이는 것이 중요
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